数字化转型 “的概念几乎无处不在，但许多企业专业人士仍在为其真正含义和影响而苦恼。
从表面上看，这个概念很简单–数字化转型是一种组织变革，通过大规模利用信息技术来提升利益相关者的体验、效率和洞察力等目标。
更耐人寻味的问题（也是常常阻碍人们理解的问题）是：”我们如何系统地理解数字化转型-有哪些举措？
虽然没有公认的分类法，但我们将数字化转型大致归纳为六大类：
- 数字营销：随着企业向线上销售渠道发展（或者一开始就是 “数字原生”），需要建立全新的获取和维护客户的方式。
- ERP（企业资源规划）实施/升级：由于历史并购、当地市场偏好等原因，大型企业通常会使用多个ERP系统。其中一些实例可能是过时的旧版本。将这些多个实例合并为一个单一的现代版本通常有好处，但这是一项异常复杂的工作。
- 应用开发/现代化和平台解决方案： 虽然企业资源规划系统是大型企业 IT 系统的支柱，但它并不能满足企业从前端到后端技术需求的方方面面。各种应用程序需要开发和现代化（如提供应用程序接口），以提供特定的解决方案。平台解决方案旨在成为作业系统，位于企业资源规划系统（作为记录系统）之上，并连接不同的系统、流程和利益相关者。例如，采购到付款平台可使买卖双方根据预定义的商品和服务目录进行交易，采购记录流向下游，以支持应付账款和应收账款活动。
- 基础设施解决方案： 典型的例子包括云迁移（公共/私有/混合）和虚拟化。在新冠大流行期间，虚拟基础设施在促进在家办公安排方面发挥了关键作用。
- 数据解决方案： 这些解决方案包括将数据导入数据仓库/湖、实现数据清理/转换、应用数据管理/隐私保护，以及通过分析和可视化产生洞察。
- 人工智能和自动化： 自动化的复杂程度从 Excel 宏、机器人流程自动化到基于平台的自动化和人工智能不等。人工智能无疑是当今技术领域最热门的话题，几乎所有企业都在探索如何利用人工智能来获得竞争优势。因此，我们在本博客的标题中创造了 “智能数字化转型 “一词，以强调将人工智能纳入企业界未来数字化转型的方法中。 智能数字化转型正在推动从改善前台的客户获取/参与度到后台的员工体验/效率，我们将在后续文章中进一步探讨其使用案例。
虽然大多数企业专业人士都认识到了数字化转型的价值，但根据麦肯锡和 BCG 的数据，只有约三分之一的数字化转型项目取得了成功。我们将在本系列的下一篇文章中探讨其背后的原因。